Genom överföringen av sociala klassegenskaper till AI kommer språktjänsterna att förbättras och därmed skapa social ojämlikhet (förstärkt eller minskad beroende på vem som utför arbetet). Denna förståelse väcker en angelägen fråga som ställs av Lawrence Weru, en biomedicinsk matic vid Harvard Medical School: Om, av någon slump, målområdena för vår forskning fokuserar på formerna av diskriminering, är olika grupper involverade, och vi, i vänd, anta sådana algoritmer som är partiska i beslutsprocessen, hur kommer gen N överväga och reda ut det? Behovet av mångfald i AI-utveckling Är frågorna i sig förbryllande om vi skulle rikta uppmärksamheten mot den konkurrerande AI-utforskningen och tillämpningen av sökmotorerna? Av avgörande betydelse är alltså att föraren av bussen är uppmärksam. Uppstår, i de flesta fall, med att problemet uppmärksammas och får uppmärksamhet från människor tillräckligt mycket endast i vissa mängder som förblir olösta. Det är bortom förståelse att tillgänglighet är väsentligt och vad det omfattar. Dessutom ger det AI ett så positivt syfte att människor lever fredligt. Vi arbetar med detta med andra teknikföretag och skulle lägga till en del av denna vikt här på telekomsidan. Ett exempel på detta kan ses i AI Seeing, Microsofts gratis iPhone-app, som berättar om miljön, läser dokument och utför andra väsentliga uppgifter trots synnedsättningar. Appen fungerar som ett muntligt läshjälpmedel genom att ha en funktion för text-till-tal; därmed kan den otillgängliga skrivna texten i ljudformatet undvikas. Voiceitt är en annan innovativ hjälppryl som möjliggör en oförmåga att prata för människor som inte är kapabla att säga något för inte så lång tid att tala. Universitetet , genom sitt samarbete med Voiceitt Communication App och Webex Technology, hjälper särskilt professionella och svåra anställda att tala flytande. Dessutom är deras produktion under framträdanden, vanligtvis i muntlig kommunikation, översatt och textad som undertexter för att göra mötet tillgängligt för döva. En annan rapporterad fördel med artificiell intelligens är att utvecklingsdesignern kan skapa algoritmer för gränssnitten som svarar dent och dynamiskt på varje användares behov, beroende på till exempel deras visuella, hörbara eller motoriska funktioner. Trots många upptäckter och lösningar kan funktionshindrade individer fortfarande inte få de tjänster de behöver för att lyckas. Främja tillgänglighet genom inkluderande AI Följaktligen skiftar fokus mot behovet av att driva positiva förändringar i personalstyrkan, med fokus på C-suite-nivån för företag som är involverade i utvecklingen av AI. AI Equity Lab betonade att "Allas dent är avgörande när man formulerar AI-systemet, vilket betyder att det inte bör utformas för att göra svarta människor och andra minoriteter föråldrade. AI kan utformas för att skapa en miljö där de tidigare händelserna kan diskuteras grundligt, och den ekonomiska verkligheten för den drabbade gruppen (minoriteter eller underrepresenterade grupper inklusive) kan utforskas." En sådan mening anger i huvudsak makten som ett AI-designteam har i sina händer, om hur tekniken kommer att användas och i vilket syfte. Detta kan göras möjligt genom att se till att alla gruppmedlemmar har olika bakgrund, särskilt minoritetsindivider, och att de från tidigare missgynnade grupper väljs ut att delta. Ett sådant ansvar kräver att vi avsevärt ökar chanserna att framgångsrikt designa AI som har ett öga för krångligheter och är balanserat i hur det behandlar upplevelser bland världens minoritetsgrupper. Betydande goda resultat skulle komma från att ta itu med frågan om fördomar i AI-system i utvecklingsstadiet, när det är lätt att fixa, i motsats till senare när de skulle ha gjort oöverskådlig skada. Det är därför viktigt för utvecklarna av AI att vara en grupp människor från olika ursprung, och AI bör oavbrutet kontrolleras med ett brett användningsområde; som ett resultat bör AI-system aktivt observeras hela tiden. Under dessa förhållanden bör fördomar upplysa konsumenter av all teknik att inte ge förbud mot sådana prylar. För att sammanfatta, kärnan i det globala AI-autonomy-tillsynsteamet är att tillgänglighet, inkludering och applikationer är prioriterade. Diskriminering eller partisk teknik är ett problem som visar det verkliga förflutna för AI-system, som avslöjas när vi ser att system misstas för kvinnor med män, äldre människor med unga människor eller vita människor med afroamerikaner. Den roll som teknikgemenskapen spelar i utvecklingen av AI bör beakta synpunkter och erfarenheter från underrepresenterade grupper, och de senare representerar användarnas röst vid borden för enbart chefer och designprocessen; i slutändan skulle resultatet bli ett välbehövligt samarbete med människor vars AI-tillämpningar skulle vara till stor nytta för samhället.
↧