För att förbättra självmordsförebyggande strategier har Concordia dent Alaa Nfissi gått i spetsen för en anmärkningsvärd AI- verktygsmodell för Speech Emotion Recognition (SER), med hjälp av artificiell intelligens. Nästa generations modell introducerades vid IEEE:s 18:e internationella konferens om semantisk datoranvändning 2024 och har lyft möjligheterna för mentalvårdsinsatser till nya höjder. ☎️Användning av #AI för röstkänsloidentifiering kan ge # självmordsrådgivare strategier för att hjälpa upprörda uppringare, säger@Concordia dent Alaa Nfissi. Hans nya modell för djupinlärning visar hur https://t.co/BwSxa7AlOy — ConcordiaU News (@ConcordiaUnews) 30 april 2024 Automated Speech Emotion Recognition (SER) Tidigare använde rådgivare för självmordstelefonen talmönster som sin främsta indikator på uppringarnas känslomässiga tillstånd. Å andra sidan är denna procedur långsam och kan bli föremål för mänskliga misstag. Nfissis avancerade djupinlärningsmodell automatiserar denna procedur genom att snabbt fånga upp nödvändiga känslomässiga signaler från uppringarens röster. Nfissis modell använder en mångsidig databas med faktiska hotline-samtal som omfattar en rad känslor, som använder neurala nätverk såväl som gated återkommande enheter som analyserar talvågformerna. Till skillnad från den tidigare modellen, som bara kunde ha enhetliga segmentlängder, anpassar sig Nfissis modell till varierande längder, vilket ökar dess noggrannhet och flexibilitet. Oöverträffad noggrannhet och omedelbar ingripande Nfissis modell upptäcker noggrant huvudtillstånd av känslor som rädsla, sorg, ilska och neutralitet. Beprövade resultat illustrerar modellens effektivitet, den har dent lokaliserat känslorna i över 70 % av fallen, med en särskilt hög andel framgångsrika fall i de professionellt registrerade segmenten. Denna upptäckt resonerar bortom vad som uppfattas i rent akademiska kretsar. Nfissi designar en instrumentpanel som i realtid ger hotline-rådgivarna möjligheten att agera snabbt och effektivt under krisingripande. Genom användningen av denna teknik utlovas en sådan omedelbar känslomässig insikt, vilket förbereder sig på att ändra det självmordsförebyggande systemet för gott och därmed rädda många liv. Ett personligt uppdrag: Att övervinna luckorna i stödet till psykisk hälsa. För Nfissi ligger denna forskning väldigt varmt om hjärtat. Efter att ha undersökt detaljerna i självmordsjourlinjens ingripande, inser han lämpligheten av att ge effektivt stöd till dem i kris. Med sin metod tänker han fylla de lediga platserna inom kuratorutbildningen och förenkla insatsprocessen så att varje person som ringer kan få den hjälp de behöver. Genom att arbeta i samarbete och motiverat av stora hjärnor vid Concordia Institute for Information Systems and Engineering, Université TÉLUQ och CRISE, återspeglar Nfissis arbete den kollektiva andan att tillämpa AI för att förbättra vården inom mental hälsa. Alaa Nfissis banbrytande forskning som slår igenom inom suicidalprevention har stora utsikter för AI-baserad SER som ger snabb, korrekt och medkännande stöd till människor i nöd. Medan världen konfronteras med eskalerade problem med mental hälsa, som Nfissi-modellen visade, lyser sådana innovationer upp ljuset i slutet av tunneln och öppnar dörren till en ny början, där varje röst hörs och varje liv uppskattas.
↧